LovesTheTeam.com

Ще ви трябва

• - няколко резултата от измерването или друга проба;
• - калкулатор.

инструкция

1

Измервайте най-малко 3-5 пъти, за да иматеспособността да се изчисли действителната стойност на даден параметър. Добавете резултатите и ги разделете на броя на измерванията. Имате реална стойност, която се използва в задачи, а не в истински (не може да бъде определена). Например, ако измерванията дават резултат от 8, 9, 8, 7, 10, тогава действителната стойност ще бъде (8 + 9 + 8 + 7 + 10) / 5 = 8.4.

2

Намерете абсолютната грешка на всяко измерение. За да направите това, извадете действителната стойност от резултата от измерването, пренебрегвайте знаците. Ще получите 5 абсолютни грешки, по един за всяко измерване. В примера те ще бъдат 8-8.4 = 0.4, 9-8.4 = 0.6, 8-8.4 = 0.4, 7-8.4 = 1.4, 10-8.4 = 1.6 (резултатните модули са взети).

3

Да познаваш роднина грешка всяко измерение, разделете абсолютното грешка до действителната (вярна) стойност. След това умножете резултата с 100%, обикновено в проценти тази стойност се измерва. В примера намерете роднина грешка по този начин: d1 = 0.4 / 8.4 = 0.048 (или 4.8%), d2 = 0.6 / 8.4 = 0.071 (или 7.1% = 0.048 (или 4.8%), 5 = 1.4 / 8.4 = 0.167 (или 16.7%), 5 = 1.6 / 8.4 = 0.19 (или 19%).

4

На практика, за най-точното картографиранеГрешките използват стандартното отклонение. За да го намерите, квадрат всички абсолютни грешки при измерването и ги добавете заедно. След това разделете този номер на (N-1), където N е броят на измерванията. Изчислявайки корена на получения резултат, ще получите стандартното отклонение, характеризиращо се грешка измервания.

5

За да намерите абсолютната граница грешка, намерете минималния брой, със сигурност над абсолютния грешка или равно на него. В този пример просто изберете най-голямата стойност - 1.6. Понякога е необходимо да се намери относителната родна грешка, в такъв случай намерете число по-голямо или равно на относителната грешка, в примера е равна на 19%.

Ще ви трябва

• - калкулатор.

инструкция

1

Грешките при физическите измервания са подразделенидо систематични, случайни и груби. Първите са причинени от фактори, които действат по същия начин при многократно повторение на измерванията. Те са постоянни или редовно се променят. Те могат да бъдат причинени от неправилно инсталиране на инструмента или несъвършенство на избрания метод за измерване.

2

Вторият възниква от влиянието на причините и случайнихарактер. Те включват неправилно закръгляване при изчисляване на показанията и въздействието на околната среда. Ако такива грешки са много по-малки от разделянето на скалата на това измервателно устройство, тогава като абсолютна грешка е препоръчително да вземете половината от разделянето.

3

Приплъзване или грубо грешка е резултат от наблюдението, което е рязко различно от всички останали.

4

абсолютен грешка приблизителната цифрова стойност е разликатамежду получения резултат по време на измерването и истинската стойност на измерената стойност. Истинската или действителната стойност най-точно отразява физическото количество, което се изследва. това грешка е най-простата количествена мяркагрешка. Тя може да бъде изчислена по следната формула: ΔХ = Hasl - HIST. Тя може да има положителна и отрицателна стойност. За по-добро разбиране разгледайте един пример. В училището има 1205 ученици, със закръгляване до 1200 абсолютни грешка е равно на: Δ = 1200 - 1205 = 5.

5

Има определени правила за изчисляване на грешката в количествата. Първо, абсолютното грешка сумата от две независими величини е равна на сумата от техните абсолютни грешки: Δ (X + Y) = ΔX + ΔY. Подобен подход е приложим за разликата в две грешки. Може да се използва формулата: Δ (X-Y) = ΔX + ΔY.

6

Корекцията е абсолютна грешка, взети с обратния знак: Δп = -Δ. Използва се за изключване на систематична грешка.

инструкция

1

Има два начина за изчисляване на грешката измерване: интервал и точка. Това се дължи на степента на надеждност, която трябва да бъде определена. Първият метод включва намиране на доверителен интервал, който със сигурност ще блокира действителната стойност на измерения параметър или неговото математическо очакване.

2

Интервалът на доверието еобхватът на възможните стойности, т.е. подмножество от пробни елементи. В границите на интервала се наричат ​​граници на сигурност и са на определени формули. Например, за очакването, че ще бъде равен на: HSR - т • σ / √N <М (х) <HSR + т • σ / √N, където: HSR - средната аритметична стойност на проби; сигма - стандартно отклонение, и М (х) - средна; N - размер на пробата; т - параметър на функцията на Лаплас.

3

В горните формули има два видаточка грешка: средно квадратно отклонение на корена и математическо очакване. Те представляват определена стойност, която е мярка за отклонението на изчислената стойност на произволна променлива от нейната истинска стойност. Това е в противоречие с оценката на интервала, която включва цял набор от възможни грешки. Степента на надеждност на падането в този диапазон се определя от функцията Laplace.

4

Коренното средно квадратно отклонение, на свой ред,Тя се изчислява от три метода, най-честите от тях - класически използване на селективна среда: σ = √ (Σ (XI - HSR) ² / (N - 1)), където х и - вземане на проби елементи.

5

Математическото очакване е стойност,около които се разпределят елементите на извадката. Т.е. това е средната стойност на очакваните стойности, които може да се вземе от произволна променлива. За да се изчисли този вид отклонение, необходимо е да се направи наборите и техните случайни извадки масив от творби на техните двойки и да добавите до всички елементи на масива: M (х) = Σhi • пи.

6

За да определите още една точка грешка измерване, Дисперсия, трябва да корен квадратен от стандартното отклонение или използвате следната формула по отношение на очакването: D = (х - М (х)) ² = Σpi • (XI - М (х)) ².